参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

1、yobo体育 能跑，但是性价比不行。

它在SeClaw上归零，也并非被防住，而是SeClaw干脆不再加载这类插件。yobo体育结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

2、迪马济奥：纳格尔斯曼回归执教只是时间问题

搜索升级本身没有改动任何隐私政策，官方也没宣布新的数据用途，但它却让你这几年攒下的东西，分量更重了。

3、豆包大模型2.1发布，Coding能力进入国际第一梯队

但在办公场景，一个根本性问题始终没解决：大部分AI每次对话都从零开始。

4、2026世界杯落幕：冠军很耀眼，但这届的“名场面”才真上头

因此，AtomWorld提醒我们重新理解Scaling Law在科学场景中的适用范围：基于网络文本语料的Language Scaling依然重要，但它只是起点。

5、快啲啦！Keep香港夏日运动挑战赛等你来！

通用人工智能（AGI）——一种具备人脑全部认知能力的系统，距离我们可能只有短短几年。

在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。

这是对国产算力价值的巨大反向印证。

6、记者：18岁大巴黎青训门将马丁-詹姆斯将自由身加盟科隆

新智元报道 天哪，打工人也能有自己的私人助理了！ 以前我们提到助理，一般都是服务老板的。

同时，团队还采取了算子融合的方法，将其在NVIDIA H20上的推理帧率进一步提升至36.77Hz。

7、公安部：上半年共侦办利用AI工具生成网络谣言案件170余起

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

结果出来，直接懵了。

8、数据不会说谎！学会使用陈林坚决定山东高速男篮前途

CPU不再是「打杂的」，而是任务调度与执行的中枢。

再往前一步，就是这次战略里更大的那句话——以自研此芯P1为核心，打造覆盖端、边、云全场景的全域算力底座，真正实现「一芯驱动全场景AGI」。

它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。

9、越走越伤膝？国庆暴走的护膝秘籍！

太令人唏嘘了。

一般的模型，到这一步就该停了。

10、另类“留洋”！徐杰赴美征战德鲁联赛 以赛代练志在提升短板

本质是因为，想在家庭场景完成作业，单一的手或者脚足够灵活，还远不足以支撑。

npm test → 33项测试，0失败。

1、告别17年蓝白生涯！38岁铁卫宣布退出阿根廷队：139场8球3冠军

同时，自研模型长期在行业头部—— 在 Artificial Analysis 视频生成模型榜单中位居全球前列。

2、无缘CBA下赛季的四位顶尖外援

观众走到屏幕前，用自然语言跟机器人「聊天」——你可以随口说「把积木按顺序排好」，它听得懂、想得明白、做得到。

3、2026亚洲短片基金征件开启

过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。深度长文：宇宙无声，文明孤行！（近10000字）跑出来的结果 图3 15种「平台×模型」组合在24个子类上的攻击成功率。

4、山东高速男篮：八强出局不是终点，是重建的起点

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

5、焦安静复出说：跑步再次拯救了我，夏训之后才算真正回归

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

6、国足何时进世界杯？董路：得有10人在欧洲踢球！孙继海：十年左右

这是为啥呢？ 这款模型正是两个月前，那个推翻Erdős单位距离猜想、连外部数学家都盖章「里程碑」的狠角色。

「这是我真正见过的最差结果。

给智能体，戴上一副「计算机系统」的眼镜 SafeClawArena最关键的一步，是没有另起炉灶发明一套新分类，而是借用了计算机安全几十年的成果。

7、国内顶流VC：为何对字节跳动集体看走眼？

只有深入参与硬件设计、生产和测试，才能理解哪些问题来自模型，哪些问题实际上受到硬件和通信系统的限制。

由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。

8、10万一只的Chanel咱也不敢说啥…

以前那种先研究、再动手、边做边自我推翻的劲儿，没了。

分两种情况——如果gcd(m,n) > 1，素因子总数T会减少；如果gcd(m,n) = 1，T不变但大于1的数少了一个，N减1。

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录屏教学把同一件事的操作成本又压低了一截：不需要懂 Markdown，不需要抽象流程，做一遍、讲一遍就够了。